Nuestro más reciente lanzamiento son los modelos de nuestra inteligencia artifical llamada Kora. Es muy fácil de usarlos y perfectos para ti, a continuación te presentamos la guía completa para integrarlos en tu proyecto.
Hay un único requerimiento, que tengas algún backend para manejar la api-key. Puedes tener en Nodejs, Nextjs, etc. Luego puedes desplegar en cualquier servicio. Recomendamos usar Nextjs y desplegarlo en Vercel, debido a ser muy secillo.
Nosotros usamos a Gemini como motor base, por lo tanto deberás dirigirte a la consola de Google AI Studio en la parte de api-keys. Ahora genera la tuya, copia y guárdala en un .env para usarla más adelante.
KORA_API_KEY=<tu-clave-api>
vera-text: Un modelo de generación de texto básica, muy rápido al respoder pero con limitaciones en su respuesta. Dejó de estar disponible: 31-05-26.vera-text-pro: Un modelo de generación de texto profesional y rápido al responder, con la potencia necesaria para ayudar casi en todo, desde planes de investigación hasta explicaciones de clases enteras.vera-filter-content: Un modelo de filtrado de contenido, ideal para sitios institucional o plataformas que requieran mantener un espacio sano, libre de contenido ofensivo. Brindando respuestas claras para distintos tipos de usos. En mantenimiento.vera-education: Un modelo especializado para plataformas educativas básicas. Es un modelo limitado en cuanto a potencia y en redacción de respuestas profundas. Dejó de estar disponible: 31-05-26.vera-education-pro: Especializado en la educación, cuenta con características potentes para aprender y estudiar de manera muy cómoda. En mantenimiento.vera-education-x: El mejor modelo para la educación, aprendizaje y apoyo educacional. Capaz de asistir a docentes, estudiantes y escuelas, lo mejor es que te ayuda mucho, automatizando y creando flujos de trabajo para ahorrarte tiempo y mejorar tu productividad.kora-1.0-pro: Nuestro primer modelo generalista y el más potente de todos nuestros modelos. Funciones y características increíbles.Ya hemos lanzado nuestro SDK para que uses nuestros modelos de una forma tan sencilla y que tu código quede limpio. Así es como debes instalarlo:
npm install @teccora/ai
Después de eso, puedes realizar diferentes funciones e integrar Kora a tu proyecto de manera muy sencilla.
Luego de haber instalado el sdk, necesitas crear un .env en el cuál guardarás tu api-key. Después crearás la configuración incial y el envío de tu mensaje. Recuerda que puedes usar Vera o Kora, ambas son compatibles con el sdk.
import AI from "@teccora/ai"; const vera = new AI({ api_key: process.env.AI_API_KEY, // referencia a la variable de entorno model: "vera-text-pro", // el modelo que prefieras }); console.log( await vera.ask({ message: "Crea un texto de por qué la ia es importante en la educación.", userName: "Juan", }), );
Con este código tendrás la respuesta de Kora en la terminal, es súper fácil. Si usas un modelo de pago como kora-1.0-pro, tienes que colocar:
const vera = new AI({ // ... code: process.env.AI_CODE, });
El código será entregado en el panel de Teccora for Developers si tienes una suscripción de pago (Ultra o Enterprise). Ahora aprenderás a enviar mensajes multimodales y configuraciones avanzadas que solo tienes los modelos Premium.
import fs from "fs"; import AI from "@teccora/ai"; const kora = new AI({ api_key: process.env.AI_API_KEY, model: "kora-1.0-pro", code: process.env.CODE_AI, components: true, }); const history = []; const formData = new FormData(); const bufferArchivo = fs.readFileSync("./mi-imagen.png"); const fileBlob = new Blob([bufferArchivo], { type: "image/png" }); formData.append("message", "Holaa, ¿Qué observas en la imagen?."); formData.append("history", JSON.stringify(history)); formData.append("userName", "Luis"); formData.append("files", fileBlob, "mi-imagen.png"); console.log(await kora.chat(formData));
ADVERTENCIA: El SDK y la API están en constantes cambios. Te recomendamos siempre revisar nuestro blog para obtener nuestras nuevas funciones o cambios. ¡Gracias!